Data Science Foundations

Uncategorized
Wishlist Share

About Course

Soal 1

Apa yang dimaksud dengan Data Science?

A. Ilmu yang mempelajari cara membuat aplikasi game
B. Ilmu yang mengolah data menjadi informasi dan wawasan yang berguna
C. Ilmu tentang perbaikan komputer
D. Ilmu tentang desain grafis

Jawaban benar: B

Soal 2

Tahapan pertama dalam proses Data Science adalah?

A. Visualisasi data
B. Pengumpulan data
C. Membuat laporan
D. Menghapus data

Jawaban benar: B

Soal 3

Bahasa pemrograman yang paling sering digunakan dalam Data Science adalah?

A. HTML
B. CSS
C. Python
D. XML

Jawaban benar: C

Soal 4

Manakah yang termasuk library Python untuk Data Science?

A. Photoshop
B. Pandas
C. WordPress
D. Blender

Jawaban benar: B

Soal 5

Apa fungsi utama dari Pandas dalam Data Science?

A. Membuat animasi
B. Mengolah dan menganalisis data
C. Membuat website
D. Mengedit gambar

Jawaban benar: B

Soal 6

Data yang berbentuk angka dan dapat dihitung disebut?

A. Data kualitatif
B. Data numerik
C. Data gambar
D. Data audio

Jawaban benar: B

Soal 7

Proses menemukan pola atau informasi dari kumpulan data disebut?

A. Data Analysis
B. Data Entry
C. Data Backup
D. Data Download

Jawaban benar: A

Soal 8

Visualisasi data digunakan untuk?

A. Menghapus data
B. Menyimpan password
C. Menampilkan data dalam bentuk grafik agar mudah dipahami
D. Membuat virus komputer

Jawaban benar: C

Soal 9

Machine Learning dalam Data Science digunakan untuk?

A. Membuat komputer lebih besar
B. Membuat sistem belajar dari data dan melakukan prediksi
C. Mengganti sistem operasi
D. Menghapus database

Jawaban benar: B

Soal 10

Contoh tools yang digunakan untuk analisis Data Science adalah?

A. Jupyter Notebook
B. Microsoft Paint
C. Notepad saja
D. Calculator
Jawaban benar: A

Show More

What Will You Learn?

  • Write Python code for data analysis
  • Clean and prepare datasets
  • Analyze data using Pandas
  • Create effective visualizations
  • Understand statistical concepts
  • Build basic machine learning models
  • Interpret and communicate insights
  • Complete end-to-end data projects

Course Content

Python for Data Analysis
Learn the Python fundamentals necessary for working with data and preparing datasets for analysis.

  • Introduction to Python
  • Working with Data Structures
  • Introduction to Pandas
  • Python Fundamentals
  • Pandas & Data Structures

Data Cleaning & Visualization
Learn how to prepare messy datasets and create visualizations that communicate meaningful insights.

Introduction to Machine Learning
Understand how machines learn from data and build your first predictive models.